Curso: Excel para el análisis de datos orientado a la investigación por Enfermería

Excel es una herramienta invaluable para los profesionales de la salud, incluidos los enfermeros y enfermeras. Algunos de los principales usos de Excel en el campo de la enfermería son:

1. Organización de datos clínicos: Excel permite a los profesionales de la enfermería organizar y almacenar datos clínicos de manera estructurada y fácilmente accesible. Se pueden utilizar hojas de cálculo para registrar información de pacientes, como historias clínicas, resultados de exámenes y tratamientos. Esto facilita la búsqueda y recuperación de datos, lo que es crucial para un diagnóstico y tratamiento adecuados.
2. Análisis estadístico: Excel ofrece herramientas para realizar análisis estadísticos básicos, como el cálculo de promedios, desviación estándar y correlaciones. Estas funcionalidades son especialmente útiles para investigadores enfermeros que desean analizar datos y extraer conclusiones significativas. Además, Excel permite visualizar los resultados de manera gráfica, lo que facilita la interpretación y comunicación de los hallazgos.
3. Planificación y seguimiento de tratamientos: Los profesionales de la enfermería pueden utilizar Excel para planificar y dar seguimiento a tratamientos médicos. Crear hojas de cálculo para establecer cronogramas de medicación, registrar la evolución de los pacientes y hacer ajustes en los tratamientos según sea necesario ayuda a garantizar que los pacientes reciban la atención adecuada y que se realicen los cambios necesarios en tiempo real. 

• • • • • Objetivo específico: El objetivo de este curso es la utilización de Excel como herramienta en la investigación enfermera, y aprovecharla con el fin de la utilización del análisis estadístico para mejorar la gestión y el análisis de datos clínicos. Excel permite a los profesionales de enfermería recopilar y validar datos de manera más eficiente desde su origen, con una Captura y validación eficiente de datos. Con una considerable Reducción de tiempos en el procesamiento de datos esenciales agilizando el procesamiento de datos clínicos. Excel nos ofrece herramientas para realizar cálculos estadísticos y matemáticos fundamentales para indicadores clave de desempeño.
        • Para ello nuestro estudio se centrará en:
          1. 1. Introducción a Excel, estructura del entorno de trabajo, uso de referencias, utilización de funciones básicas y formatos.
             2. Fuentes de datos externas. Obtención de información desde sitios web. Filtrado y limpieza de datos.
             3. Análisis de datos mediante utilización de tablas dinámicas y gráficos dinámicos.
             4. Exposición de información y análisis visual a través de cuadros de mando. Segmentación de datos.
             5. Integración y utilización de herramientas de Inteligencia Artificial en Excel (GPT – OpenAI).
    • Curso impartido por Carlos Alberto Ruiz Gutiérrez, Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca y Máster en I.A. por la Universidad Católica de Ávila.

Finalizado el plazo de preinscripción, en caso de que las preinscripciones superen la cifra de 20, las plazas se asignarán por orden de recepción de los formularios tras contactar, por ese orden, con las preinscritas para confirmar su inscripción definitiva. En caso de que la persona contactada no esté interesada en formalizar la inscripción se pasará a la siguiente.